概要
- KDD2014 の論文読み会をおこないます.
- 関東と関西で同時開催.
- 関東側ページ (ATND)
- Skype で相互に中継する予定です.
日時
- 2014/09/23(火)
- 13:00〜 (予定)
場所
- 京都大学 吉田キャンパス 本部構内 総合研究7号館 4階 435号室
- アクセス
- 京都市バス 『京大農学部前』より徒歩5分、『百万遍』より徒歩10分
- 京阪電車『出町柳』駅より徒歩20分
- 当日は京都大学吉田キャンパスの総合研究7号館にお越しください.
-
総合研究7号館へは外階段 (Google Maps) からお入りください.
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外階段を4階まで上がり, 建物にお入りください. すぐ右手に会場 (435号室) がございます.
参加者
読む人 (五十音順．発表順)
※下記が発表順となります．
- 石黒 勝彦 (NTT)
- Fast DTT — A Near Linear Algorithm for Decomposing a Tensor into Factor Tensors
- sysu.edu.cn の[PDF]
- 大滝 啓介 (京都大学)
- Temporal Skeletonization on Sequential Data: Patterns, Categorization, and Visualization
- sysu.edu.cn の [PDF]
- ご発表資料 (PDF)
- 大羽 成征 (京都大学)
- An Efficient Algorithm For Weak Hierarchical Lasso
- sysu.edu.cn の[PDF]
- 小山田 創哲 (京都大学)
- Efficient Mini-batch Training for Stochastic Optimization
- cmu.edu の [PDF]
- ご発表資料 (SlideShare)
- 児玉 悠 (京都大学)
- Predicting Employee Expertise for Talent Management in the Enterprise
- mit.edu の [PDF]
- ご発表資料 (PDF)
- 志賀 元紀 (岐阜大学)
- Analyzing Expert Behaviors in Collaborative Networks
- ucsb.edu の [PDF]
- ご発表資料 (PDF)
- 杉山 麿人 (大阪大学)
- Focused Clustering and Outlier Detection in Large Attributed Graphs
- stonybrook.edu の [PDF]
- 則 のぞみ (京都大学)
- Unsupervised Learning of Disease Progression Models
- sysu.edu.cn の [PDF]
- 横井 祥 (京都大学)
- Meta-path based Multi-network Collective Link Prediction
- nju.edu.cn の [PDF]
- ご発表資料 (PDF)
- 吉野 幸一郎 (京都大学)
- Online Chinese Restaurant Process
- sysu.edu.cn の [PDF]
聴講 (五十音順)
- 内橋 堅志 (京都大学)
- 梅谷 俊治 (大阪大学)
- 大谷 直樹 (京都大学)
- 鹿島 久嗣 (京都大学)
- 竹内 孝 (NTT)
- 田部井 靖生 (JST)
- 宮戸 岳 (京都大学)
- 三輪 祥太郎 (三菱電機)
- 山川 雄也 (京都大学)
参加費
- なし
スケジュール（予定）
- 関西会場発表 13:00〜
- 休憩 15:15〜
- 関東会場発表 15:45〜
- 終会 18:00
※質疑などにより30分程度スケジュールが前後する可能性があります
発表時間
- 質疑応答含め一人12分
公式ハッシュタグ
#KDD2014RS_JP