EMNLP 2023 に論文が採択されました

グループ特徴選択を伴う木構造ワッサースタイン距離を提案した論文が、自然言語処理分野の国際会議 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) に採択されました:
Sho Otao, Makoto Yamada.
A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection.
In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023.