研究成果

2017

ジャーナル

国際会議

  • Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima.
    Hyper Questions: Unsupervised Targeting of a Few Experts in Crowdsourcing.
    In Proceeding of the 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2017.
  • Hirotaka Akita, Yukino Baba, Hisashi Kashima and Atsuto Seko.
    Atomic Distance Kernel for Material Property Prediction.
    In Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2017.
  • Kosuke Yoshimura, Yukino Baba and Hisashi Kashima.
    Quality Control for Crowdsourced Multi-Label Classification using RAkEL.
    In Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2017.
  • Jiyi Li, Tomohiro Arai, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Shotaro Miwa.
    Distributed Multi-task Learning for Sensor Network.
    In Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2017.
  • Guoxi Zhang, Tomoharu Iwata, Hisashi Kashima.
    Robust Multi-view Topic Modeling by Incorporating Detecting Anomalies.
    In Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2017.
  • Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara, Tomoharu Iwata.
    Structurally Regularized Non-negative Tensor Factorization for Spatio-temporal Pattern Discoveries.
    In Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2017.
  • Yukihiro Tagami.
    AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification.
    In Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2017.
  • Yukihiro Tagami.
    Learning Extreme Multi-label Tree-classifier via Nearest Neighbor Graph Partitioning.
    In the 26th International Conference on World Wide Web Companion (WWW), 2017.
  • Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima.
    A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity.
    In Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2017.
  • Takeru Sunahase, Yukino Baba, Hisashi Kashima.
    Pairwise HITS: Quality Estimation from Pairwise Comparisons in Creator-Evaluator Crowdsourcing Process.
    In Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017.
  • Nozomi Nori, Hisashi Kashima, Kazuto Yamashita, Susumu Kunisawa, Yuichi Imanaka.
    Learning Implicit Tasks for Patient-Specific Risk Modeling in ICU.
    In Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017.
  • Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno.
    Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines.
    In Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI), 2017.

国内会議・研究会

2016

ジャーナル

国際会議


国内会議・研究会

  • 石畠 正和, 小宮山 純平, 馬場 雪乃.
    比較バンディットを用いたクラウドソーシングにおける品質・コストトレードオフの自動調整.
    第102回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI), 2016.
  • 藤井 海斗, 鹿島 久嗣.
    適応的劣モジュラ最大化によるストリーム型能動学習.
    第27回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML), 2016.
  • Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima.
    A Generalized Model for Multi-dimensional Intransitivity.
    第27回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML), 2016.
  • 馬場 雪乃, 磯村 哲, 鹿島 久嗣.
    準専門家クラウドソーシングによる化合物の合成可能性判定.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 則 のぞみ, 鹿島 久嗣, 山下 和人, 猪飼 宏, 今中 雄一.
    疾病間での転移学習を用いたICU入室患者のリスク予測.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 吉村 皐亮, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣.
    クラウドソーシングによるマルチラベル分類のためのRAkELを用いた品質管理法.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 高濱 隆輔, 馬場 雪乃, 清水 伸幸, 藤田 澄男, 鹿島 久嗣.
    クラウドソーシングによる重要ニュース選択.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 砂長谷 健, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣.
    一対比較を用いたクラウドソーシングの成果物品質推定法.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 田頭 幸浩, 小林 隼人, 小野 真吾, 田島 玲.
    オンライン広告におけるウェブ閲覧系列の分散表現の獲得.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 佐々木 優, 平木 理恵, 馬場 雪乃, 森嶋 厚行, 鹿島 久嗣.
    マイクロタスク型クラウドソーシングによるリバーシの試み.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 神沼 英里, 望月 芳樹, 藤澤 貴智, 馬場 雪乃, 藤山 秋佐夫, 鹿島 久嗣, 中村 保一.
    CrowdR&D: クラウド協働評価のための参加型R&Dプロジェクト情報統合基盤.
    2016年度人工知能学会全国大会(第30回), 2016.
  • 藤井 海斗,羽田野 真由美,西田 京介,戸田 浩之,澤田 宏,鹿島 久嗣.
    歩行者クラウドセンシングによる路面状態の推定.
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム.
  • 桑原 拓也, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣, 氏家 良浩, 岸川 剛, 鶴見 淳一, 芳賀 智之, 松島 秀樹.
    CANメッセージ頻度に注目した車載ネットワークの統計的異常検知.
    2016年暗号と情報セキュリティシンポジウム.

その他

  • 鹿島 久嗣, 小山 聡, 馬場 雪乃.
    ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ).
    講談社, 2016.
  • 馬場 雪乃.
    機械学習コンペティションの進展と今後の展開.
    人工知能, Vol.31, No.2, pp.248-253, 2016.

2015

ジャーナル

国際会議


国内会議・研究会

その他

2014

ジャーナル


国際会議


国内会議・研究会

その他


2014年3月以前(当研究室発足以前)の研究業績についてはこちらもご覧ください。