概要

• データマイニング分野の国際会議KDD2017 の会議参加報告・論文紹介ならびに今後の研究へ向けたディスカッションを行います (KDD 2017, Halifax)

日時

• 2017/10/07(土) 14:00〜 13:00〜

場所

• 京都大学 吉田キャンパス 本部構内 総合研究7号館 4階 435号室
  — 京都市バス 『京大農学部前』より徒歩5分、『百万遍』より徒歩10分
  — 京阪電車『出町柳』駅より徒歩20分

1. 当日は京都大学吉田キャンパスの総合研究7号館にお越しください
   

2. 総合研究7号館へは外階段 (Google Maps) からお入りください
   

3. 外階段を4階まで上がり、建物にお入りください。すぐ右手が会場 (435号室) です

参加者

読む人（発表順）

1. 馬場 雪乃（京大）
   • 論文：Peeking at A/B Tests: Why It Matters, and What to Do About It
2. 竹内 孝（NTT）
   • 論文：Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data
3. 原 聡（阪大）
   • 論文：Anomaly Detection with Robust Deep Autoencoders
4. 吉野 幸一郎（NAIST）
   • 論文：Algorithmic Decision Making and the Cost of Fairness
5. 梶野 洸（IBM）
   • 論文：Anomaly Detection in Streams with Extreme Value Theory
6. 谷本 啓（NEC）
   • 論文：Estimating Treatment Effect in the Wild via Differentiated Confounder Balancing

聴く人（順不同）

• 藤井 慶輔（理研AIP）
• 暮石 航大（同志社大）
• Kim Gee Wook（京大）
• 荒井 ひろみ（理研AIP）

連絡先

kdd [at] ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp
（鹿島、馬場）