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2023.10.02

客观日本に「京都大学和住友电工系统开发出可准确预测交通拥堵长度的AI，实现“误差小于40米”的高精度预测」が掲載されました

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が客观日本- 日本信息平台（2023年10月2日 電子版）に掲載されました。

京都大学和住友电工系统开发出可准确预测交通拥堵长度的AI，实现“误差小于40米”的高精度预测
https://www.keguanjp.com/kgjp_keji/kgjp_kj_ict/pt20231002000001.html

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大学ジャーナルオンラインに「今後起きる交通渋滞を高精度に予測する、時空間AI技術「QTNN」開発」が掲載されました
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2023/12/27
日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。
2023/11/25
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
2023/11/15
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
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