Koh Takeuchi

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Projects “リライアブルな意思決定のための
時空間因果推論モデルの研究 (PRESTO)”

2023.08/08
2023.08/08
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発 ―東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40m以下を達成―
2022.04/07
2022.04/07
リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究: プロジェクト概要
Report
2022.03/27
2022.03/27
因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定
Conference
2022.03/27
2022.03/27
Frechet Kernel for Trajectory Data Analysis (SIGSPATIAL2021)
Conference

News

2023/12/27
日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。
2023/11/25
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
2023/11/15
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
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国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 戦略的創造研究推進事業 さきがけ（Precursory Research for Embryonic Science and Technology）