Koh Takeuchi

News

EAAI2022に論文が採択されました。
Naoki Miyaguchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Mizuki Morita, Hiroshi Morimatsu.Predicting Anesthetic Infusion Events Using Machine Learning.Scientific Reports, 2022.
Scientific Reports に論文が採択されました。
Naoki Miyaguchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Mizuki Morita, Hiroshi Morimatsu.Predicting Anesthetic Infusion Events Using Machine Learning.Scientific Reports, 2022.
2021年度(第35回)人工知能学会全国大会優秀賞を受賞しました。
竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝.「因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定」人工知能学会全国大会論文集。

Profile / CV

学歴
2009年 早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科卒業
2011年 同大学大学院 修士課程修了
2019年 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 博士後期課程 修了, 博士(情報学)

職歴
2011年 日本電信電話株式会社入社
2020年 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 助教
2019年-2020年 JST ACT-I 情報と未来領域 3期生
2020年- JST さきがけ 信頼されるAI領域 1期生 (兼任)
Advanced Machine Learning Algorithm
Data-Centric Applications of Machine Learning
Spatio-Temporal Data Analysis
Reimaging Data Analysis as Social Belonging
Koh Takeuchi
京都大学 大学院情報学研究科 知能情報専攻 助教、博士(情報学)
統計的機械学習を基礎としたデータ解析技術とアルゴリズムの研究と開発を行っています。私たちの社会で生じる様々な問題の解決に、人工知能(AI)とコンピュータ科学を用いた予測技術を役立てることに興味があります。特に時空間情報を持つデータの予測や知識発見を得意としています。ここ数年は因果推論を用いた意思決定支援を研究トピックにしています。

Projects “リライアブルな意思決定のための
時空間因果推論モデルの研究 (PRESTO)”

Publications

List of released publications
2021

K. Takeuchi, M. Imaizumi, S. Kanda, K. Fujii ,M. Ishihata, T. Maekawa, K. Yoda, Y. Tabei."Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis"In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.

L. Xiaotian, A. Tolmachev, T. Yamamoto, K. Takeuchi, S. Okajima, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima."Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods"In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

L. Phuc, K. Takeuchi, S. Okajima, A. Tolmachev, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima."Inter-domain Multi-relational Link Prediction"In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

S. Nakamura, K. Takeuchi, H. Kashima, T. Kishikawa, T. Ushio, T. Haga, T. Sasaki."In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach"In Proceedings of the 24th IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.

K. Takeuchi, R. Nishida, H. Kashima, M. Onishi"Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference"In Proceedings of 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2021.

2020

S. Kanda, K. Takeuchi, K. Fujii, Y. Tabei."Succinct Trit-array Trie for Scalable Trajectory Similarity Search"In Proceedings of 28th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2020.

L. Phuc, K. Takeuchi, M. Yamada, H. Kashima."Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport"In Proceedings of the the 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2020.

Y. Ida, S. Kanai,Y. Fujiwara, T. Iwata, K. Takeuchi, H. Kashima."Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance"In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.

Y. Ogawa, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka"Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization"In Proceedings of the 28th,2020.

S. Maekawa, K. Takeuchi, M. Onizuka"New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces"In Proceedings of the 28th,2020

2019

小川 裕也, 前川 政司, 竹内 孝, 佐々木 勇和, 鬼塚 真"隣接性と構造類似性を考慮したグラフクラスタリング "

K. Takeuchi, Y. Yoshida, Y. Kawahara"Variational Inference of Penalized Regression with Submodular Functions"UAI,2019.

F. W. Mutinda, A. Nakashima, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka"Time Series Link Prediction Using NMF" In Proceedings of the 27th,2019.

2018

T. Yonezawa, K. Takeuchi, T. Ito, M. Sakamura, Y. Kishino, F. Naya, N. Ueda, J. Nakazawa"Accelerating Urban Science by Crowdsensing with Civil Officers"Ubicomp,2018.

Y. Kishino, Y. Shirai, K. Takeuchi, T. Suyama, F. Naya, N. Ueda"Regional Garbage Amount Estimation and Analysis Using Car-Mounted Motion Sensors"Ubicomp,2018.

A. Kimura, Z. Ghahramani, K. Takeuchi, T. Iwata, N. Ueda"Few-shot learning of neural networks from scratch by pseudo example optimization"BMVC,2018.

M. Oki, K. Takeuchi, Y. Uematsu, "Mobile Network Failure Event Detection and Forecasting with Multiple User Activity Data Sets", In Proceedings of the Thirtieth Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI-18), 2017.

2017

Y. Fujiwara, N. Marumo, M. Blondel, K. Takeuchi, H. Kim, T. Iwata, N. Ueda."Scaling Locally Linear Embedding" In Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Management of Data 2017.

K. Takeuchi, Y. Kawahara, T. Iwata."Structurally Regularized Non-negative Tensor Factorization for Spatio-Temporal Pattern Discoveries"Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference 2017.

Y. Fujiwara, N. Marumo, M. Blondel, K. Takeuchi, H. Kim, T. Iwata, N. Ueda."SVD-Based Screening for the Graphical Lasso" In Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2017.

K. Takeuchi, H. Kashima, N. Ueda."Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions"2017 IEEE International Conference on Data Mining(ICDM) 2017 .

Y. Kishino, K. Takeuchi, Y. Shirai, F. Naya, N. Ueda."Datafying city: Detecting and accumulating spatio-temporal events by vehicle-mounted sensors"2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2017) 2017.

M. Yamada, K. Takeuchi, T. Iwata, J. Shawe-Taylor, S. Kaski."Localized Lasso for High-Dimensional Regression" Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 2017.

2016

M. Yamada, K. Takeuchi, T. Iwata, J. Shawe-Taylor, S. Kaski."Sparse Network Lasso for Local High-dimensional Regression"CoRR abs/1603.06743 2016.

2015

K. Takeuchi, Y. Kawahara, T. Iwata."Higher Order Fused Regularization for Supervised Learning with Grouped Parameters"Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference 2015.

T. Iwata, K. Takeuchi."Cross-domain recommendation without shared users or items by sharing latent vector distributions" In Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 2015.

2013

K. Takeuchi, K. Ishiguro, A. Kimura, H. Sawada."Non-Negative Multiple Matrix Factorization"IJCAI 2013(IJCAI) 2013.

K. Takeuchi, R. Tomioka, K. Ishiguro, A. Kimura, H. Sawada."Non-negative Multiple Tensor Factorization"2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining(ICDM) 2013.

2012

K. Ishiguro, A. Kimura, K. Takeuchi."Towards Automatic Image Understanding and Mining via Social Curation" 12th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM) 2012.

2022

Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara."Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections"SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

2021

N. Miyaguchi, K. Takeuchi, H. Kashima, M. Morita, H. Morimatsu."Predicting Anesthetic Infusion Events Using Machine Learning"Scientific Reports, 2021.

2021

竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝 "第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定 人工知能学会"

2019

越塚 毅, 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏."最優秀論文賞 グラフを用いたNMFの地域分散高速化 DICOMO"

岸野 泰恵, 白井 良成, 水谷 伸, 竹内 孝, 須山 敬之, 納谷 太, 上田 修功."第63回優秀論文賞 ゴミ収集車に搭載したセンサを用いた状況識別による地区別ゴミ量推定と地区特性の分析 UBI研究会"

2018

米澤 拓郎, 伊藤 友隆, 坂村 美奈, 竹内 孝, 納谷 太, 上田 修功, 中澤 仁."優秀論文賞 自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上 DICOMO2018"

2015

竹内 孝,河原 吉伸,岩田 具治."2015年度人工知能学会研究会優秀賞 高階結合正則化による時空間変化パターン検出 人工知能学会"

2014

竹内 孝."コミュニケーション科学基礎研究所奨励賞 NTT"

竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田早苗, 平 博順."第28回人工知能学会全国大会優秀賞 複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本デー タセットからの多角的パターン抽出 人工知能学会"

2013

竹内 孝,石黒 勝彦,木村 昭悟,澤田 宏."研究発表会ベストプレゼンテーション賞 非負制約下における複合行列分解 数理モデル化と問題解決研究会"

2012

竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田 宏."ポスター奨励賞 sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ソ ーシャルメディア解析を応用例として~ 第16回情報論的学習理論ワークショップ"

Get In Touch

Address
〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町 京都大学 総合研究 7号館 301号室(研究室)
E-mail
takeuchi<a.t.>i.kyoto-u.ac.jp