Koh Takeuchi

News

KDD 2023 に2本の論文が採択されました
The 29th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
EAAI2022に論文が採択されました。
ein Minn, Jill-Jenn Vie, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Feida Zhu. Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling with Causal Relations. In Proceedings of the 12th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI), 2022.
Scientific Reports に論文が採択されました。
Naoki Miyaguchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Mizuki Morita, Hiroshi Morimatsu.Predicting Anesthetic Infusion Events Using Machine Learning.Scientific Reports, 2022.

Profile / CV

学歴
2009年 早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科卒業
2011年 同大学大学院 修士課程修了
2019年 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 博士後期課程 修了, 博士(情報学)

職歴
2011年 日本電信電話株式会社入社
2020年 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 助教
2019年-2020年 JST ACT-I 情報と未来領域 3期生
2020年- JST さきがけ 信頼されるAI領域 1期生 (兼任)
Advanced Machine Learning Algorithm
Data-Centric Applications of Machine Learning
Spatio-Temporal Data Analysis
Reimaging Data Analysis as Social Belonging
Koh Takeuchi
京都大学 大学院情報学研究科 知能情報専攻 助教、博士(情報学)
統計的機械学習を基礎としたデータ解析技術とアルゴリズムの研究と開発を行っています。私たちの社会で生じる様々な問題の解決に、人工知能(AI)とコンピュータ科学を用いたデータ解析技術を役立てることに興味があります。特に時空間情報を持つデータの予測や知識発見を得意としています。ここ数年は因果推論を用いた意思決定支援を研究トピックにしています。

Publications


List of released publications
2022

Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

N. Takeishi, K. Fujii, K. Takeuchi, Y. Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

2021

K. Takeuchi, M. Imaizumi, S. Kanda, K. Fujii ,M. Ishihata, T. Maekawa, K. Yoda, Y. Tabei.”Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis”In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.

L. Xiaotian, A. Tolmachev, T. Yamamoto, K. Takeuchi, S. Okajima, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

L. Phuc, K. Takeuchi, S. Okajima, A. Tolmachev, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Inter-domain Multi-relational Link Prediction”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

S. Nakamura, K. Takeuchi, H. Kashima, T. Kishikawa, T. Ushio, T. Haga, T. Sasaki.”In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach”In Proceedings of the 24th IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.

K. Takeuchi, R. Nishida, H. Kashima, M. Onishi”Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference”In Proceedings of 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2021.

竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝 “第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定 人工知能学会”

2020

S. Maekawa, K. Takeuchi, M. Onizuka”New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces”In Proceedings of the 28th,2020

Y. Ogawa, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka”Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization”In Proceedings of the 28th,2020.

Y. Ida, S. Kanai,Y. Fujiwara, T. Iwata, K. Takeuchi, H. Kashima.”Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance”In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.

L. Phuc, K. Takeuchi, M. Yamada, H. Kashima.”Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport”In Proceedings of the the 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2020.

Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

岸野 泰恵, 白井 良成, 水谷 伸, 竹内 孝, 須山 敬之, 納谷 太, 上田 修功.”第63回優秀論文賞 ゴミ収集車に搭載したセンサを用いた状況識別による地区別ゴミ量推定と地区特性の分析 UBI研究会”

越塚 毅, 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏.”最優秀論文賞 グラフを用いたNMFの地域分散高速化 DICOMO”

2018

米澤 拓郎, 伊藤 友隆, 坂村 美奈, 竹内 孝, 納谷 太, 上田 修功, 中澤 仁.”優秀論文賞 自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上 DICOMO2018″

2015

竹内 孝,河原 吉伸,岩田 具治.”2015年度人工知能学会研究会優秀賞 高階結合正則化による時空間変化パターン検出 人工知能学会”

2014

竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田早苗, 平 博順.”第28回人工知能学会全国大会優秀賞 複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本デー タセットからの多角的パターン抽出 人工知能学会”

竹内 孝.”コミュニケーション科学基礎研究所奨励賞 NTT”

2013

竹内 孝,石黒 勝彦,木村 昭悟,澤田 宏.”研究発表会ベストプレゼンテーション賞 非負制約下における複合行列分解 数理モデル化と問題解決研究会”

2012

竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田 宏.”ポスター奨励賞 sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ソ ーシャルメディア解析を応用例として~ 第16回情報論的学習理論ワークショップ

2022

N. Takeishi, K. Fujii, K. Takeuchi, Y. Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

2021

K. Takeuchi, M. Imaizumi, S. Kanda, K. Fujii ,M. Ishihata, T. Maekawa, K. Yoda, Y. Tabei.”Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis”In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.

L. Xiaotian, A. Tolmachev, T. Yamamoto, K. Takeuchi, S. Okajima, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

L. Phuc, K. Takeuchi, S. Okajima, A. Tolmachev, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Inter-domain Multi-relational Link Prediction”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.

S. Nakamura, K. Takeuchi, H. Kashima, T. Kishikawa, T. Ushio, T. Haga, T. Sasaki.”In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach”In Proceedings of the 24th IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.

K. Takeuchi, R. Nishida, H. Kashima, M. Onishi”Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference”In Proceedings of 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2021.

2020

S. Maekawa, K. Takeuchi, M. Onizuka”New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces”In Proceedings of the 28th,2020

Y. Ogawa, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka”Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization”In Proceedings of the 28th,2020.

Y. Ida, S. Kanai,Y. Fujiwara, T. Iwata, K. Takeuchi, H. Kashima.”Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance”In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.

L. Phuc, K. Takeuchi, M. Yamada, H. Kashima.”Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport”In Proceedings of the the 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2020.

Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.

2021

竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝 “第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定 人工知能学会”

2020

岸野 泰恵, 白井 良成, 水谷 伸, 竹内 孝, 須山 敬之, 納谷 太, 上田 修功.”第63回優秀論文賞 ゴミ収集車に搭載したセンサを用いた状況識別による地区別ゴミ量推定と地区特性の分析 UBI研究会”

越塚 毅, 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏.”最優秀論文賞 グラフを用いたNMFの地域分散高速化 DICOMO”

2018

米澤 拓郎, 伊藤 友隆, 坂村 美奈, 竹内 孝, 納谷 太, 上田 修功, 中澤 仁.”優秀論文賞 自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上 DICOMO2018″

2015

竹内 孝,河原 吉伸,岩田 具治.”2015年度人工知能学会研究会優秀賞 高階結合正則化による時空間変化パターン検出 人工知能学会”

2014

竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田早苗, 平 博順.”第28回人工知能学会全国大会優秀賞 複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本デー タセットからの多角的パターン抽出 人工知能学会”

竹内 孝.”コミュニケーション科学基礎研究所奨励賞 NTT”

2013

竹内 孝,石黒 勝彦,木村 昭悟,澤田 宏.”研究発表会ベストプレゼンテーション賞 非負制約下における複合行列分解 数理モデル化と問題解決研究会”

2012

竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田 宏.”ポスター奨励賞 sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ソ ーシャルメディア解析を応用例として~ 第16回情報論的学習理論ワークショップ

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