Koh Takeuchi
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Profile / CV
2009年 早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科卒業
2011年 同大学大学院 修士課程修了
2019年 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 博士後期課程 修了， 博士（情報学）
職歴
2011年 日本電信電話株式会社入社
2020年 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 助教
2020年- JST さきがけ 信頼されるAI領域 1期生 (兼任)
Publications
List of released publications
Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.
N. Takeishi, K. Fujii, K. Takeuchi, Y. Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.
K. Takeuchi, M. Imaizumi, S. Kanda, K. Fujii ,M. Ishihata, T. Maekawa, K. Yoda, Y. Tabei.”Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis”In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.
L. Xiaotian, A. Tolmachev, T. Yamamoto, K. Takeuchi, S. Okajima, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
L. Phuc, K. Takeuchi, S. Okajima, A. Tolmachev, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Inter-domain Multi-relational Link Prediction”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
S. Nakamura, K. Takeuchi, H. Kashima, T. Kishikawa, T. Ushio, T. Haga, T. Sasaki.”In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach”In Proceedings of the 24th IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.
K. Takeuchi, R. Nishida, H. Kashima, M. Onishi”Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference”In Proceedings of 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2021.
竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝 “第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定 人工知能学会”
S. Maekawa, K. Takeuchi, M. Onizuka”New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces”In Proceedings of the 28th,2020
Y. Ogawa, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka”Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization”In Proceedings of the 28th,2020.
Y. Ida, S. Kanai,Y. Fujiwara, T. Iwata, K. Takeuchi, H. Kashima.”Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance”In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.
L. Phuc, K. Takeuchi, M. Yamada, H. Kashima.”Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport”In Proceedings of the the 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2020.
Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.
岸野 泰恵, 白井 良成, 水谷 伸, 竹内 孝, 須山 敬之, 納谷 太, 上田 修功.”第63回優秀論文賞 ゴミ収集車に搭載したセンサを用いた状況識別による地区別ゴミ量推定と地区特性の分析 UBI研究会”
越塚 毅, 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏.”最優秀論文賞 グラフを用いたNMFの地域分散高速化 DICOMO”
米澤 拓郎, 伊藤 友隆, 坂村 美奈, 竹内 孝, 納谷 太, 上田 修功, 中澤 仁.”優秀論文賞 自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上 DICOMO2018″
竹内 孝,河原 吉伸,岩田 具治.”2015年度人工知能学会研究会優秀賞 高階結合正則化による時空間変化パターン検出 人工知能学会”
竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田早苗, 平 博順.”第28回人工知能学会全国大会優秀賞 複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本デー タセットからの多角的パターン抽出 人工知能学会”
竹内 孝.”コミュニケーション科学基礎研究所奨励賞 NTT”
竹内 孝,石黒 勝彦,木村 昭悟,澤田 宏.”研究発表会ベストプレゼンテーション賞 非負制約下における複合行列分解 数理モデル化と問題解決研究会”
竹内 孝, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 澤田 宏.”ポスター奨励賞 sNMF:非負値制約下における複数行列の同時分解法 ~ソ ーシャルメディア解析を応用例として~ 第16回情報論的学習理論ワークショップ
N. Takeishi, K. Fujii, K. Takeuchi, Y. Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.
K. Takeuchi, M. Imaizumi, S. Kanda, K. Fujii ,M. Ishihata, T. Maekawa, K. Yoda, Y. Tabei.”Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis”In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.
L. Xiaotian, A. Tolmachev, T. Yamamoto, K. Takeuchi, S. Okajima, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
L. Phuc, K. Takeuchi, S. Okajima, A. Tolmachev, T. Takebayashi, K. Maruhashi, H. Kashima.”Inter-domain Multi-relational Link Prediction”In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
S. Nakamura, K. Takeuchi, H. Kashima, T. Kishikawa, T. Ushio, T. Haga, T. Sasaki.”In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach”In Proceedings of the 24th IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.
K. Takeuchi, R. Nishida, H. Kashima, M. Onishi”Grab the Reins of Crowds: Estimating the Effects of Crowd Movement Guidance Using Causal Inference”In Proceedings of 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2021.
S. Maekawa, K. Takeuchi, M. Onizuka”New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces”In Proceedings of the 28th,2020
Y. Ogawa, K. Takeuchi, Y. Sasaki 0001, M. Onizuka”Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization”In Proceedings of the 28th,2020.
Y. Ida, S. Kanai,Y. Fujiwara, T. Iwata, K. Takeuchi, H. Kashima.”Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance”In Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.
L. Phuc, K. Takeuchi, M. Yamada, H. Kashima.”Simultaneous Link Prediction on Unaligned Networks Using Graph Embedding and Optimal Transport”In Proceedings of the the 7th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2020.
Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara.”Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatio-Temporal Data Collections”SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (SIADS), 2022.
竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝 “第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定 人工知能学会”
岸野 泰恵, 白井 良成, 水谷 伸, 竹内 孝, 須山 敬之, 納谷 太, 上田 修功.”第63回優秀論文賞 ゴミ収集車に搭載したセンサを用いた状況識別による地区別ゴミ量推定と地区特性の分析 UBI研究会”
越塚 毅, 竹内 孝, 松林 達史, 澤田 宏.”最優秀論文賞 グラフを用いたNMFの地域分散高速化 DICOMO”
米澤 拓郎, 伊藤 友隆, 坂村 美奈, 竹内 孝, 納谷 太, 上田 修功, 中澤 仁.”優秀論文賞 自治体職員参加型センシングによる業務効率化と都市理解の向上 DICOMO2018″
竹内 孝,河原 吉伸,岩田 具治.”2015年度人工知能学会研究会優秀賞 高階結合正則化による時空間変化パターン検出 人工知能学会”
竹内 孝, 石黒 勝彦, 小林 哲生, 藤田早苗, 平 博順.”第28回人工知能学会全国大会優秀賞 複合非負値行列因子分解(NM2F)による絵本デー タセットからの多角的パターン抽出 人工知能学会”
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竹内 孝,石黒 勝彦,木村 昭悟,澤田 宏.”研究発表会ベストプレゼンテーション賞 非負制約下における複合行列分解 数理モデル化と問題解決研究会”
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