Koh Takeuchi

竹内孝

京都大学大学院情報学研究科知能情報学コース、データ科学コース(兼務) 講師、博士(情報学)

2009年3月早稲田大学理工学部電気・情報生命工学科卒業
2011年3月同大学大学院修士課程修了後、日本電信電話株式会社入社
2019年3月京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程修了、博士（情報学）
2020年2月-2023年9月京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻助教
2023年10月- 京都大学大学院情報学研究科知能情報学コース講師
2024年2月- 京都大学大学院情報学研究科データ科学コース(兼務) 講師

2019年-2020年、「JST ACT-I 情報と未来領域」
2020年-2024年、「JST さきがけ信頼されるAI領域」
人工知能学会研究会優秀賞、全国大会優秀賞など、その他受賞多数。

MISSION

人工知能、特に機械学習と呼ばれる情報処理技術を発展させ、多種多様なデータを解析する基盤システムを技術展開・デザインすることで、社会課題解決への貢献を目的とした研究を行う。

PROFILE＆VISION

2011年からNTTコミュニケーション科学基礎研究所で機械学習に関する研究を10年間行った後、2020年に現所属の京都大学へ着任しました。

2010年代にビッグデータや深層学習のブームが起きたことで、人工知能やデータ科学は生活に身近なものとなりました。しかし、これまでのブームを振り返ると社会や産業の問題解決を目指したAIを用いた高度なシステムの応用は限定され、我々の社会は未だに変化の途上にあると考えます。

私は人工知能、特に機械学習を用いた新たなデータ解析技術の研究を行っています。都市や環境の現状理解や将来の予測を行い、未来の意思決定に役立つ情報技術の実現を目指しています。また、近年は人間行動に潜在する社会的なバイアスに対処することで、社会的な福祉を最大化させつつも公平性を同時に保つようなソーシャルデータを解析する技術にも注力しています。

企業との共同研究を通じて、我々の分野が持つ最先端の技術を取り入れたデータ解析システムをデザイン・社会実装することで、社会や産業の課題解決への貢献にも取り組んでいます。

APPROACH

統計的機械学習の発展

機械学習は、人間が与えたデータの関係性をデータから自動的に学習することで、未知のデータの関係性を予測する技術と言えます。データが計測された場所や時間などの時空間情報を効率的に扱うことで高性能な解析を行う技術を研究しています。近年では、統計学における因果推論技術を元に、経済学や社会学で注目されるデータに潜む個人や属性に由来するバイアスを効果的に処理する技術の研究を進めています。

データ解析基盤システムへの技術展開

データマイニングやデータサイエンスと呼ばれるデータ解析技術の実応用を目的としています。いつ・どこで・誰が・何を計測したのかといった情報を効果的に扱うことで、商業施設の需要予測や都市交通網の渋滞予測、潜在的な属性情報を用いた購買パターンの抽出などの問題の解決に取り組んでいます。企業や組織の方々と協力しデータ解析システムを設計し、社会に役立つ技術の実現を目指した共同研究やアドバイジングを行っています。

PATENT

特許

7. 白上龍, 北原稔也, 鹿島久嗣, 竹内孝(住友電工システムソリューション株式会社). “交通情報予測装置、交通情報予測方法および交通情報予測プログラム,” 特願2023-094956
6. 大木基至, 竹内孝, 植松幸生 (NTT, NTTコミュニケーションズ株式会社). “故障検知モデル構築装置、故障検知モデル構築方法及びプログラム,” 特許第6761790号
5. 竹内孝, 納谷太, 上田修功 (NTT). “解析装置、方法、及びプログラム,” 特許第6389836号
4. 竹内孝, 河原吉伸, 岩田具治 (NTT). “解析装置、方法、及びプログラム,” 特許第6465440号
3. 竹内孝, 澤田宏, 木村昭悟, 石黒勝彦 (NTT). “データ解析装置、方法、及びプログラム,” 特許第6050212号
2. 竹内孝, 澤田宏, 木村昭悟, 石黒勝彦 (NTT). “マイクロブログサービスデータの複合非負値行列分解による解析装置,” 特許第5944809号
1. 石黒勝彦, 木村昭悟, 竹内孝 (NTT). “コンテンツ評価値予測方法、方法、及びプログラム,” 特許第5771573号