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2023.09.20

Science Japanに「Kyoto University and Sumitomo Electric Systems Solutions develop AI for accurate traffic jam prediction: High accuracy mapping with less than 40m of error for one hour in advance」が掲載されました

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」がScience Japan（2023年9月20日 電子版）に掲載されました。

Kyoto University and Sumitomo Electric Systems Solutions develop AI for accurate traffic jam prediction: High accuracy mapping with less than 40m of error for one hour in advance
（https://sj.jst.go.jp/news/202309/n0920-03k.html）

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科学新聞に時空間AI「QTNN」が掲載されました
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日本経済新聞に「京大と住友電工システムソリューション、渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発」が掲載されました

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2023/12/27
日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測 京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。
2023/11/25
JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました
「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。
2023/11/15
理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました
理研-AIP ミニワークショップ 機械学習による人間の選択行動 とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。
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