Koh Takeuchi

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を共同プレスリリース

京都大学、住友電工システムソリューション株式会社、JSTから、”渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発―東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40m以下を達成―”というタイトルで共同プレスリリースを行いました。

京都大学
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-08-08

住友電工株式会社
https://sumitomoelectric.com/jp/press/2023/08/prs103

住友電工システムソリューション株式会社
https://www.seiss.co.jp/topics/topics/pdf/news_release_20230807_jp.pdf

JST（科学技術振興機構）
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20230807-2/index.html

News

日経新聞に「住友電工、AIで渋滞予測京大と開発、物流24年問題に対策」が掲載されました

渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」が日経新聞（2023.12.27、紙面）に掲載されました。

JSTさきがけ「信頼されるAI」研究成果報告会のスライドをアップしました

「リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究」のスライドはこちらです。

理研AIP ミニワークショップのスライドをアップしました

理研-AIP ミニワークショップ機械学習による人間の選択行動とシミュレーションの新展開のスライドはこちらです。

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