鹿島・山田研から以下の2本の論文が機械学習の難関国際会議ACML 2019に採択されました。

• Shogo Hayashi, Yoshinobu Kawahara, Hisashi Kashima.
  Active Change-Point Detection.
  In Proceedings of Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019.
  #新たな機械学習問題「能動変化検知」とその一般的解法の提案
• Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima.
  Learning to Sample Hard Instances for Graph Algorithms.
  In Proceedings of Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019.
  #グラフアルゴリズムに対して難しい例を生成する方法の提案