ICDE 2022 に論文が採択されました

時間変化するシェープレット(部分時系列特徴量)を用いた時系列分類法を提案した論文が International Conference on Data Engineering (ICDE 2022) に採択されました: Akihiro Yamguchi, Ken Ueno, Hisashi Kashima.
Learning Evolvable Time-series Shapelets.
In Proceedings of the 38th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2022.

2021年度(第35回)人工知能学会全国大会優秀賞を受賞しました

人工知能学会全国大会で発表された、新たな機械学習問題「因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定」とその推定法を提案した論文が、2021年度(第35回)人工知能学会全国大会優秀賞(※)を受賞しました。

竹内 孝, 西田 遼, 鹿島 久嗣, 大西 正輝.
「因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定」
人工知能学会全国大会論文集

(※)は、その年に 人工知能学会全国大会で発表された論文の中から、特に優秀なものに対して与えられる賞です。
人工知能学会受賞者【全国大会優秀賞】

WSDM 2022 に2本の論文が採択されました

ウェブ検索・データマイニングの国際会議 WSDM (International Conference on Web Search and Data Mining) に 2 本の論文が採択されました:

NeurIPS 2021に2本の論文が採択されました

機械学習の国際会議 NeurIPS (Advances in Neural Information Processing Systems) 2021に2本の論文が採択されました:
  • Hiroaki Yamada, Makoto Yamada.
    Dynamic Sasvi: Strong Safe Screening for Norm-Regularized Least Squares
    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021
  • Tam Le, Truyen Nguyen, Makoto Yamada, Jose Blanchet, Viet Anh Nguyen.
    Adversarial Regression with Doubly Non-negative Weighting Matrices
    Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021

ICONIP 2021 に論文が採択されました

人工知能とニューラルネットワーク関連の国際会議ICONIP2021に、クラウドソーシングで収集した3オブジェクト間の相対類似度比較データの統合手法についての論文が採択されました。

Jiyi Li, Lucas Ryo Endo, Hisashi Kashima.
Label Aggregation for Crowdsourced Triplet Similarity Comparisons.
In Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2021.

Machine Learning に論文が採択されました

変数の一部のみの値を指定できるようなベイズ最適化の新たな問題設定とその解法を提案した論文が Machine Learning Journal に採択されました。
(国際会議ACMLにおいても口頭発表されます)


Shogo Hayashi, Junya Honda, Hisashi Kashima.
Bayesian Optimization with Partially Specified Queries.
Machine Learning, 2021.

SIGSPATIAL2021に論文が採択されました

空間上の移動軌跡データを解析するFréchetカーネルを新たに提案した論文が国際会議ACM SIGSPATIALに採択されました。
Koh Takeuchi, Masaaki Imaizumi, Shunsuke Kanda, Keisuke Fujii, Masakazu Ishihata, Takuya Maekawa, Ken Yoda, Yasuo Tabei.
Fréchet Kernel for Trajectory Data Analysis.
In Proceedings of 29th ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2021).

IEEE ICECIE 2021 に論文が採択されました

ソフトウェアログとセンサーデータを組み合わせた産業用大型装置の故障診断についての論文が、産業工学分野の国際会議 IEEE International Conference on Electrical, Control and Instrumentation Engineering (ICECIE) に採択されました。

Takako Onishi, Hisashi Kashima.
Machine Failure Diagnosis by Combining Software Log and Sensor Data.
IEEE International Conference on Electrical, Control and Instrumentation Engineering (ICECIE), 2021.

2020年度 人工知能学会論文賞を受賞しました

人工知能学会論文誌上で発表された、新たな機械学習問題「能動変化検知」とその一般的解法を提案した論文が、2020年度 人工知能学会論文賞(※)を受賞しました。

林 勝悟, 河原 吉伸, 鹿島 久嗣.
能動的変化点検知.
人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, 2020.


人工知能学会論文賞は、その年に 人工知能学会論文誌上で発表された論文の中から、特に優秀なものに対して与えられる賞です。

ECML PKDD 2021 に3本の論文が採択されました

機械学習・データマイニングの国際会議 ECML PKDD (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases)に3本の論文が採択されました:
  • Lu Xiaotian, Arseny Tolmachev, Tatsuya Yamamoto, Koh Takeuchi, Seiji Okajima, Tomoyoshi Takebayashi, Koji Maruhashi, Hisashi Kashima.
    Crowdsourcing Evaluation of Saliency-based XAI Methods.
    In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
    # クラウドソーシングによるXAI手法(AIの判断の解釈手法)の定量評価
  • Luu Huu Phuc, Koh Takeuchi, Seiji Okajima, Arseny Tolmachev, Tomoyoshi Takebayashi, Koji Maruhashi, Hisashi Kashima.
    Inter-domain Multi-relational Link Prediction.
    In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
    # 複数ドメイン・複数種の関係グラフ上のリンク予測法
  • Yanbin Liu, Makoto Yamada, Yao-Hung Hubert Tsai, Tam Le, Ruslan Salakhutdinov, Yi Yang.
    LSMI-Sinkhorn: Semi-supervised Squared-Loss Mutual Information Estimation with Optimal Transport.
    In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2021.
    # 最適輸送を用いた半教師付き相互情報量推定

IEEE ITSC 2021 に論文が採択されました

高度道路交通システム分野の主要国際会議 IEEE ITSC に、車載ネットワークへの攻撃を車種を跨いで検知する手法を提案した論文が採択されました。
Shu Nakamura, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Takeshi Kishikawa, Takashi Ushio, Tomoyuki Haga, Takamitsu Sasaki .
In-Vehicle Network Attack Detection Across Vehicle Models: A Supervised-Unsupervised Hybrid Approach.
IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021.

SIGKDD 2021 に論文が採択されました

時空間的な拡散プロセスのモデル化と、SNSや感染症などのイベント予測への応用についての論文が SIGKDD 2021 に採択されました。 Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima, Hisashi Kashima.
Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities’ States behind Diffusion Processes.
In Proceedings of the 27st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2021.

ICML 2021 に3本の論文が採択されました

機械学習分野の国際会議 International Conference on Machine Learning (ICML) に3本の論文が採択されました。

PAKDDに論文が採択されました

データマイニング分野の国際会議PAKDDに、組合せ介入の因果効果推定法を提案した論文が採択されました。
Akira Tanimoto, Tomoya Sakai, Takashi Takenouchi, Hisashi Kashima.
Causal Combinatorial Factorization Machines for Set-wise Recommendation.
In Proceedings of the 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2021.