ICML 2023 に論文が採択されました

入力ノード特徴量に含まれない新しい有用なノード特徴量をグラフニューラルネットワークが自ら創出できることを証明した研究が機械学習分野の国際会議ICML2023に採択されました:
Ryoma Sato. Graph Neural Networks can Recover the Hidden Features Solely from the Graph Structure. In Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), 2023.